1. 选题策动

基于大模型能力对互联网数据聚合、提炼、升华，精准天生兼具创新与传布力的选题灵感。在策动执行环节，面向分歧节目中心、栏目、频路及日选题、周选题等多类型选题策动工作场景，以自界说组件化大局实现选题表单的矫捷设置，低代码流程引擎驱动全流程治理，同时为分歧角色定造组件化选题数据看板，实现工作高效调杜纂选题管控。此表，针对沉大活动，构建沉大主题活动日历以实现选题信息同步与调度。

2. 采编出产

面向创作者提供内容资源专题化聚类工具，便于对资源进行急剧筛选与使用，如事务库、人物库等特色资源库。同时面向全媒体内容采编出产，持续升级优化现有工具并结合业务需要接入拓展更多工具，蕴含但不限于图文类、视坡粪、数据类、交互类、AIGC类，实现业务需要驱动的工具持续集成。

3. 案例沉淀

以优良案例牵引和业务经验分享为主题，建设优良案例库，实现分歧类别优良案例的颁布，并以栏目化、？榛鱿址绞教峁〩5移动端嵌入自有移动利用门户，通过重点提炼实现案例内容自动化分析与总结。针对报刊摘编业务，优化业务流程，削减人为工作量，强化多媒体状态内容的引入与出现；对于音视频及图文类优良案例，支持基于功夫线的精密化点评，推进优良案例沉淀与展播。

4. 线索订阅

提供多维杜走情数据起源的订阅与分析服务，面向专题、事务、热点提供一体化舆情订阅支持；针对订阅的舆情数据进行本地化存储，形成舆情数据库，面向选题策动、采编出产等环节提供价值舆情数据支持。

5.门户升级与移动化适配

升级现有融合门户，在优化布局、简化交互的同时，新增门户数据统计，实现以平台为中心的集中式内容出产模式向以创作者为主题的散布式内容创新生态的升级转变。同时升级移动化融合门户，提供移动化采编能力，并构建适配移动采编的工具集，以H5/幼法式支持采集、出产、写稿、颁布等业务，全面适配北京广电的工作场景。

1. 出产颁布流程升级

以选题策动为起点，实现全台出产颁布流程升级，最后将产出的优良资源沉淀至案例库，实现经验复用与推广。同时打造矫捷调度、有序协同的业务流程与组织模式，以科学化、系统化治理持续优化工作流程，提升出产效能与内容质量。

2. 资源数据有效沉淀

基于构建台内统一案例库，系统化沉淀优良资源，实现数据集中治理。聚合出现爆款内容，多维度展示传布数据，结合阅评工具与人为智能分析，深度挖掘内容价值。沉淀的优良案例可宽泛利用于进建、珍藏、报题、二次创作等场景，阐扬示范引领作用。

3. 赋能全媒体内容创作与分发

项目作为面向台内业务人员的一体化平台，全方位赋能全媒体内容创作与分发。内容创作上，以线索订阅服务为创作者提供灵感与素材，并引入AIGC智能化服务辅助创作。分发层面，对接台内统一内容库、AI智作平台，实现数据共享与智能利用落地，实现多渠路分发。同时，通过统一门户与移动门户升级刷新，打造高效便捷的创作治理环境。

4. 沉大主题活动的坚实支持

项目为台内沉大会议、活动、赛事等提供全流程支持。策动阶段借助大数据精准定位、两全治理；采编出产依附升级工具与移动能力，保险内容优质高效产出；颁布环节实现“一次出产、多种产品、多渠路覆盖、多平台分发”的指标；活动后实时沉淀案例，为后续活动提供借鉴，形成齐全业务关环，成为沉大报路工作的倔强后援。

5. 推动融媒业务精密化治理

通过对原有融媒出产颁布平台的升级刷新，形成一套更为美满、高效的平台，实现选题一体化、采编专业化、治理智能化、数据可视化、业务移动化，推动融媒业务治理向精密化转变，提高整体运营效能与质量。

1. 智能能力全面提升

依附人为智能与大模型技术，推动全链路业务智能化升级，实显旖台高效运行与人员创作能力双提升。选题策动阶段，以智能技术提炼选题创意；资源治理环节，大模型跨模态鉴别实现资源智能分类与精准挪用。采编出产中，既以丰硕智能工具和移动采编能力提效，又搭建大模型接入框架，通过模型广场支持新媒体创作工具箱，持续美满工具矩阵，满足多元创作需要。

2. 更便捷的资源利用

实现多类型全媒体出产资料的聚合组织与专题化自动聚类，握别冗余人为筛选，提升创作效能；诖竽Ｐ湍芰Φ奈奘菰础⒍嗄Ｌ诤纤阉，便于对资源进行急剧筛选与使用。

3. 移动化采编能力全适配

实现采集、出产、写稿、发稿的业务场景全流程移动化适配，赋能随时随地的创意出产场景，确保分歧设备、终端平台间的无缝衔接与一致履历，满足用户在移动化场景下的全媒体业务需要。